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数字化全玻片助力人工智能病理图像决策期刊论文

编号：

9c5df907-06ad-44db-ac95-8dffcc4c669f
作者：

陈颖;魏培莲; 潘军;周洁;董昌盛;于观贞;
地址：

海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科;上海中医药大学附属龙华医院肿瘤七科;解放军81医院全军肿瘤中心肿瘤内科;
语种：

中文
期刊：

第二军医大学学报 ISSN：0258-879X 2018 年 39 卷 8 期 (840 - 845) ; 2018/8/20 0:00:00
收录：
关键词：

人工智能数字化全玻片中草药动物模型 artificial intelligence digital whole slide Chinese herbal drugs animal models
摘要：

基于病理切片图像的人工智能技术促进了医学发展,而病理人工智能技术的发展得益于数字化全玻片。全玻片数字化能提供大量可任意放大和方便标注的数据,利于深度学习,极易临床推广应用。数字化全玻片不仅可应用于人体病理,其在动物和植物病理方面也可发挥重要作用。本文系统性探讨了数字化全玻片结合人工智能技术在病理识别、特征提取、动物模型和植物形态学方面的应用潜力,旨在为数字病理的临床实践提供新的思维方式。
推荐引用方式
GB/T 7714：

陈颖,魏培莲,潘军, 等. 数字化全玻片助力人工智能病理图像决策 [J].第二军医大学学报,2018,39(8):840-845.
APA：

陈颖,魏培莲,潘军,周洁,&于观贞.(2018).数字化全玻片助力人工智能病理图像决策 .第二军医大学学报,39(8):840-845.
MLA：

陈颖, et al. "数字化全玻片助力人工智能病理图像决策" .第二军医大学学报 39,8(2018):840-845.

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