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中文电子病历文本中的时间识别算法研究期刊论文

编号：

9108a9fc-dc40-4cf0-aedc-90c2e1ea953f
作者：

孙健;高大启;刘珉;高炬;阮彤;
地址：

华东理工大学信息科学与工程学院;上海曙光医院;
语种：

中文
期刊：

山西大学学报(自然科学版) ISSN：0253-2395 2018 年 41 卷 1 期 (15 - 22) ; 2017/11/21 17:26:00
收录：
关键词：

独立时间基于事件的时间 bootstrapping算法条件随机场命名实体识别 independent time event-based time bootstrapping algorithm conditional random field named entity recognition
摘要：

时间作为电子病历中的一类重要实体,对于标识患者从入院到出院期间不同阶段的病情变化,有着不可替代的作用。电子病历文本中的时间可分为独立时间和基于事件的时间,针对这两类时间分别提出了基于bootstrapping的识别算法和基于条件随机场的识别算法。其中,为了解决基于事件的时间短语太长而不能准确定位其边界的问题,引入了中文症状知识库作为词典特征,有效地提高了条件随机场识别结果的准确率、召回率和F1值。实验结果表明,该方法在独立时间和基于事件的时间识别上的F1值分别达到了92.57%和93.98%。
推荐引用方式
GB/T 7714：

孙健,高大启,刘珉, 等. 中文电子病历文本中的时间识别算法研究 [J].山西大学学报(自然科学版),2018,41(1):15-22.
APA：

孙健,高大启,刘珉,高炬,&阮彤.(2018).中文电子病历文本中的时间识别算法研究 .山西大学学报(自然科学版),41(1):15-22.
MLA：

孙健, et al. "中文电子病历文本中的时间识别算法研究" .山西大学学报(自然科学版) 41,1(2018):15-22.

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