目的:
通过比较空腹血糖的浓度及糖化血红蛋白的含量各组间的舌象图像参数指标，分析舌象与血糖代谢间的关系，为糖尿病的中医辨证分型提供客观依据，也为糖尿病患者的健康管理提供中医特色的方法，扩大中医舌诊在临床应用的外延。
方法:
参照WTO1999年2型糖尿病的诊断标准及研究纳入标准、分组要求，将研究对象分为空腹血糖正常组、空腹血糖临界组及空腹血糖升高组三组;按照糖化血红蛋白及空腹血糖综合情况分为四组:GLU正常+HbA1c正常组、GLU正常+HbA1c升高组、GLU升高+HbA1c正常组、GLU升高+HbA1c升高组。采用TDA-1型小型舌像仪对研究对象的舌象进行标准化采集，运用IBM SPSS Statistics22.0软件进行单因素方差及秩和检验统计分析。最后利用逻辑回归预测模型，构建血糖指标与舌象图像指标间的系数关系，以更直观的反映二者联系。
结果:
空腹血糖与BMI值、糖化血红蛋白A1c、舌的CON值、ENT值、MEAN值、Cb值、舌质的L值、a值及舌苔的L值、b值绝对值均呈正相关(p＜0.01)，与舌的ASM值、H值、舌苔的Cr值呈负相关(p＜0.01)。表明空腹血糖浓度升高，舌的纹理增粗，舌的亮度增加，舌的蓝色信号增强，色调降低，舌质的红光度增加，舌苔的蓝光度增加。
糖化血红蛋白与舌的CON值、ENT值、MEAN值均呈正相关(p＜0.01)，与舌的ASM值、L值均呈负相关(p＜0.01)。糖化血红蛋白升高，舌的亮度降低，舌的纹理增粗。在此基础上，若空腹血糖继续升高，舌的亮度增加，红光度升高，蓝光度增强，舌苔的蓝色信号增强。
血糖的即时及长期控制情况不佳，舌质的蓝色信号增加，舌的纹理增粗。
结论:
1.本研究发现，随着空腹血糖升高，舌象图像指标提示舌质变蓝、变老，有变青紫舌、老舌趋势，同时舌苔变燥、变糙，有变燥苔、糙苔趋势。
2.本研究发现，随着糖化血红蛋白升高，舌象图像指标提示舌的亮度变暗，舌质变老，舌苔变燥、变糙，有变老舌、燥苔趋势。
3.本研究中根据舌象图像指标提示，空腹血糖与舌的纹理及舌质颜色更密切，随着空腹血糖升高，舌的纹理变粗糙，舌质变紫暗;糖化血红蛋白与舌的纹理及明亮度更密切，随着糖化血红蛋白升高，舌的明亮度降低，纹理变粗糙。
4.逻辑回归预测能够直观的构建出空腹血糖、糖化血红蛋白与舌象指标间的函数关系。
5.舌象客观化研究能够反映血糖代谢水平，深入研究血糖指标与舌象间联系具有重要意义。
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