目的:研究舌图像瘀斑的自动提取算法。方法:以上海中医药大学提供的典型瘀斑舌图像为研究对象。采用了层层递进的提取思路:首先采用最大类间方差法对舌体进行粗分割,去除大部分非瘀斑区域以及与瘀斑差异较大的干扰;其次根据粗分割结果,采用形态学开闭重建预处理的分水岭算法进行细分割,得到瘀斑区域;最后对细分割结果进行后处理,去除误提取区域,优化提取结果。结果:提出了一种基于最大类间方差法与分水岭的瘀斑提取算法,使用该算法对72例典型瘀斑舌图像进行瘀斑提取,大部分结果满足瘀斑特征分析的要求。结论:该算法实现了舌图像瘀斑的自动提取,为之后瘀斑的特征分析打下良好基础。
(8.0+极速模式)