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基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport 期刊论文

编号：

14bdb607-670d-4a8e-8c93-48e810005472
作者：

孙程琳;夏宇航;刘旭利;高炬;刘珉;殷亦超;阮彤;
地址：

华东理工大学计算机科学与技术系;上海中医药大学附属曙光医院;
语种：

中文
期刊：

山西大学学报(自然科学版) ISSN：0253-2395 2018 年 41 卷 01 期 (23 - 33) ; 2017/11/21 17:26:00
收录：
关键词：

电子病历统计分析问答图数据库上下文无关文法
摘要：

为提高诊疗水平,临床医生在临床科研工作中,经常要对临床电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据进行各种统计分析。这项工作传统上由医疗信息人员协助,通过不断写SQL或是构建独立的联机事务分析系统完成。对于医生来说,使用EMR进行统计分析的门槛很高。为了降低医生使用EMR的门槛,文章提出了基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport,临床医生输入临床症-治-效相关的各种统计问题,QReport能够自动展现相应的图表。文中使用的症-治-效统计问题集使用专家调查法(Delphi method)向临床医生收集,对于统计自然语言问题,首先对其进行分词、抽取链接和文法...
推荐引用方式
GB/T 7714：

孙程琳,夏宇航,刘旭利, 等. 基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport [J].山西大学学报(自然科学版),2018,41(01):23-33.
APA：

孙程琳,夏宇航,刘旭利,高炬,&阮彤.(2018).基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport .山西大学学报(自然科学版),41(01):23-33.
MLA：

孙程琳, et al. "基于自然语言问题的电子病历分析工具—QReport" .山西大学学报(自然科学版) 41,01(2018):23-33.

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