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基于知识图谱的医疗病历数据存储研究期刊论文

编号：

076ee485-83f6-4ee7-8753-073c23bceec6
作者：

夏宇航;高大启;阮彤;王昊奋;殷亦超;
地址：

华东理工大学信息科学与工程学院;深圳狗尾草智能科技有限公司;上海中医药大学附属曙光医院;
语种：

中文
期刊：

计算机工程 ISSN：1000-3428 2019 年 45 卷 1 期 (9 - 16+22) ; 2018/2/2 15:49:00
收录：
关键词：

医疗病例知识图谱数据存储查询效率统计分析 medical record knowledge graph data storage query efficiency statistical analysis
摘要：

基于关系数据库的资源描述框架(RDF)存储方案多数未考虑领域特性而造成查询性能不足。为此,提出一种改进的病历图谱存储方案。根据原始病历数据具有多元关系的特征,设计多元关系到RDF三元组的转化方案。基于原始病历数据具有空值多、谓词数量多且谓词不固定等特性,采用基于改进三元组表的存储方案,将病历RDF三元组的实体和属性进行ID化。在此基础上,设计实体类型表,面向病历图谱使用SPARQL-to-SQL查询转换算法。实验结果表明,与基于类型的存储方案相比,该方案具有较高的查询效率。
推荐引用方式
GB/T 7714：

夏宇航,高大启,阮彤, 等. 基于知识图谱的医疗病历数据存储研究 [J].计算机工程,2019,45(1):9-16+22.
APA：

夏宇航,高大启,阮彤,王昊奋,&殷亦超.(2019).基于知识图谱的医疗病历数据存储研究 .计算机工程,45(1):9-16+22.
MLA：

夏宇航, et al. "基于知识图谱的医疗病历数据存储研究" .计算机工程 45,1(2019):9-16+22.

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