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人工智能技术在肺部肿瘤中的研究现状和应用前景期刊论文

编号：

00132033-22bb-4d0b-b13b-84fe3c35a23f
作者：

高云姝#; 周洁;潘军;于观贞; 梁军;
地址：

解放军总医院肿瘤内科;同济大学附属东方医院医学影像科;解放军81医院全军肿瘤中心肿瘤内科;上海中医药大学附属龙华医院肿瘤七科;北京大学国际医院;
语种：

中文
期刊：

第二军医大学学报 ISSN：0258-879X 2018 年 39 卷 8 期 (834 - 839) ; 2018/8/20 0:00:00
收录：
关键词：

人工智能肺肿瘤肺结节预后 artificial intelligence lung neoplasms pulmonary nodule prognosis
摘要：

肺癌是发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,严重威胁人类健康,因此提高肺癌的诊疗效率至关重要。人工智能技术为肺癌的诊治带来了新思路,目前大量研究集中于肺部肿瘤的早期筛查、诊断、治疗和病程管理,以及研发基于深度学习的计算机辅助诊断系统,并取得了显著效果。本文系统阐述了人工智能技术在肺部肿瘤早期筛查、病理诊断、预后评估、手术导航和免疫治疗等方面的研究进展,相信人工智能技术必将为肺癌的诊治带来新的机遇,并将有助于提高肺癌患者的总生存率和生活质量。
推荐引用方式
GB/T 7714：

高云姝,周洁,潘军, 等. 人工智能技术在肺部肿瘤中的研究现状和应用前景 [J].第二军医大学学报,2018,39(8):834-839.
APA：

高云姝,周洁,潘军,于观贞,&梁军.(2018).人工智能技术在肺部肿瘤中的研究现状和应用前景 .第二军医大学学报,39(8):834-839.
MLA：

高云姝, et al. "人工智能技术在肺部肿瘤中的研究现状和应用前景" .第二军医大学学报 39,8(2018):834-839.

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人工智能技术在肺部肿瘤中的研究现状和应用前景 期刊论文

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